智能制造前沿趋势与制造业推进策略——关于新型工业化落地路径的指南
2026-06-044
2026骨干书刊印刷企业数智化建设高层研修班开班期间，多位行业专家、标杆企业代表围绕数智化在生产管理、质量管控、供应链协同等方面的落地应用与价值创造分享了各自的经验及见解。
国家智能制造专家委员会委员、e-works数字化企业网CEO黄培同与会者进行了题目为《智能制造前沿趋势与制造业推进策略》的分享，现撷取梳理演讲精华，与行业从业者共享。
智能制造是推进新型工业化、建设制造强国的绝对主攻方向。自2015年我国实施制造强国战略以来，经过“十三五”和“十四五”时期的《智能制造发展规划》顶层设计，我国已经形成了较为完善的政策与标准体系。经过十年的深耕，我国已成为全球规模最大的智能制造应用市场。截至目前，全国已累计建成超3.5万家基础级智能工厂、8000多家先进级智能工厂和500多家卓越级智能工厂，并积极培育领航级智能工厂。
未来，人工智能驱动的正向创新将大幅度提升制造业产品设计能力。智能制造装备朝着多动能集成、多工况时应、“人机”共融方向发展。现代智能制造的本质是新一代信息技术与制造技术的深度融合。其技术生态涵盖了使能技术、融合技术和推进策略三大支柱。在制造现场，工业机器人、机器视觉、物联网（IoT/IIoT）、数字孪生（Digital Twin）、大数据和边缘计算正在紧密结合。尤其引人瞩目的是，人工智能（AI）的赋能作用已初步显现。AI被广泛应用于产品研发设计、创成式虚拟设计、在线缺陷全数智能检测以及智能排产调度等核心场景，极大地降低了对传统人工经验和物理试错的依赖。在集团层面，通过工业互联网平台，优势企业实现了异地多基地之间的网络协同排产，并构建起覆盖计划、生产、库存和物流的智慧供应链，真正打破了企业内部与产业链上下游的信息孤岛。 走出“轻与重”的八大误区：企业在实践中必须深刻警惕以下通病：一是重自动化而轻数字化；二是重单机自动化而轻系统柔性化；三是重局部改造而轻整体优化；四是重单元系统应用而轻整体规划集成；五是重建设而轻后期运维；六是重数字化设计而轻数字化仿真优化；七是重信息系统应用而轻数据价值体现；八是重显示度（面子工程）而轻其实用性。 推行规划“四步曲”：智能制造的科学推进应当“以终为始”，严格按照“现状评估（明确自身痛点与级别）；业务改进与需求分析；智能制造整体方案规划；软硬件分步系统实施”这一标准化流程开展。同时，企业应当引入精益生产与持续改进作为底层运营根基，并积极呼唤高水平的智能制造系统解决方案供应商进行专业服务协作，从而确保智能制造真正赋能业务增长。
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